Agentenkompass Archiv
Autor: NEXORA Redaktion
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Browser-Agenten und Computer Use: Wenn KI nicht nur APIs, sondern Oberflächen bedient
Browser-Agenten, Computer Use und Playwright-MCP zeigen: KI-Automatisierung wandert von reinen API-Flows in sichtbare Arbeitsoberflächen. Das ist praktisch – braucht aber klare Leitplanken.
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KI-Agenten sicher veröffentlichen: ein Draft-Workflow für WordPress
Ein kompakter Praxis-Workflow für redaktionelle KI-Agenten: WordPress-Entwurf per REST API anlegen, Featured Image setzen, Quellen prüfen und Veröffentlichung erst nach menschlicher Freigabe.
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MCP-Server sicher anbinden: 7 Prüfungen, bevor ein KI-Agent Tools nutzen darf
Ein kompaktes Tutorial für MCP-Server im Praxisbetrieb: sieben Prüfungen für Tool-Zugriff, Berechtigungen, Freigaben, Logging und Abbruchpfade.
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Agent, Harness, Scaffold: Warum präzise Begriffe bessere KI-Workflows bauen
Analyse: Warum Modell, Harness, Scaffold und Agent getrennt gedacht werden müssen, damit KI-Workflows kontrollierbar, testbar und alltagstauglich werden.
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Coding-Agenten als Werkzeugkasten: Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI und Copilot richtig einordnen
Tools-Überblick: Codex CLI, Claude Code, Gemini CLI und Copilot zeigen, wie Coding-Agenten vom Chatfenster zum überprüfbaren Entwicklungswerkzeug werden.
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Branchenagenten statt Universalbot: Was Claude, MCP und Connectors für die Praxis zeigen
Praxisradar: Anthropic, MCP und Governance-Tools zeigen, warum produktive KI-Agenten stärker als spezialisierte Arbeitsabläufe mit klaren Grenzen gedacht werden müssen.
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Coding-Agenten rücken in den Alltag: GitHubs neue Copilot-Signale im Praxischeck
GitHub schiebt Copilot sichtbar Richtung agentischer Entwicklungsarbeit: Code-Review-Fixes, Cloud-Agent, REST-API, Desktop-App und CLI-Sessions. Der Praxischeck zeigt, was daran relevant ist — und wo Kontrolle Pflicht bleibt.
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Lokaler KI-Agent mit Ollama, Open WebUI und n8n: ein kompaktes Setup für den Praxisbetrieb
Ein pragmatisches Tutorial für einen lokalen KI-Agenten: Ollama als Modell-Backend, Open WebUI als Oberfläche und n8n als Workflow-Schicht — inklusive Grenzen, Datenschutz-Hinweisen und Quellen.
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Einen KI-Agenten sicher testen: Checkliste für den ersten produktiven Workflow
Wer einen eigenen KI-Agenten einrichtet, braucht eine saubere Testumgebung. Diese Checkliste zeigt, wie Sie mit Testordnern, begrenzten Tools, Logs und Freigaben vor Ausführung risikoarm in den produktiven Einsatz…
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Analyse: Warum Agenten-Workflows ohne Evals nicht skalieren
Agenten wirken in Demos oft überzeugend. Erst wiederholbare Evals zeigen, ob Workflows unter realen Bedingungen stabil, sicher und nachvollziehbar bleiben.