Agentenkompass Archiv
Kategorie: Agenten & Automatisierung
Agentenkompass-Rubrik: Agenten & AutomatisierungWorkflows, Orchestrierung, autonome Systeme und produktive Agenten-Setups.
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Agenten brauchen Schnittstellen: A2A, MCP und Apps SDK im Praxischeck
A2A, MCP und das OpenAI Apps SDK zeigen, wohin Agenten-Automatisierung geht: weniger Einzeltool, mehr saubere Übergaben zwischen Agent, Kontext, UI und Freigabeprozess.
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Browser-Agenten und Computer Use: Wenn KI nicht nur APIs, sondern Oberflächen bedient
Browser-Agenten, Computer Use und Playwright-MCP zeigen: KI-Automatisierung wandert von reinen API-Flows in sichtbare Arbeitsoberflächen. Das ist praktisch – braucht aber klare Leitplanken.
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Coding Agents im Unternehmen: Warum der nächste Schritt weniger Demo und mehr Betrieb ist
Coding Agents rutschen aus der Demo-Ecke in echte Unternehmensprozesse. Der Entwurf ordnet ein, was OpenAI Codex, GitHub Copilot Cloud Agent, VS Code und Azure AI Foundry für Betrieb,…
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Agenten & Automatisierung: Warum MCP für KI-Workflows wichtiger wird
MCP entwickelt sich zu einer wichtigen Schnittstelle für KI-Agenten: weniger Einzellösungen, mehr standardisierte Verbindungen zu Tools, Daten und Workflows.
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Agenten & Automatisierung: Warum MCP für KI-Workflows wichtiger wird
Das Model Context Protocol soll KI-Systemen einen standardisierten Weg zu Tools, Daten und Kontext geben. Für Agenten-Workflows kann das wichtiger sein als die nächste einzelne Modellfunktion.