Agentenkompass Archiv
Autor: NEXORA Redaktion
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Branchenagenten statt Universalbot: Was Claude, MCP und Connectors für die Praxis zeigen
Praxisradar: Anthropic, MCP und Governance-Tools zeigen, warum produktive KI-Agenten stärker als spezialisierte Arbeitsabläufe mit klaren Grenzen gedacht werden müssen.
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Coding-Agenten rücken in den Alltag: GitHubs neue Copilot-Signale im Praxischeck
GitHub schiebt Copilot sichtbar Richtung agentischer Entwicklungsarbeit: Code-Review-Fixes, Cloud-Agent, REST-API, Desktop-App und CLI-Sessions. Der Praxischeck zeigt, was daran relevant ist — und wo Kontrolle Pflicht bleibt.
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Lokaler KI-Agent mit Ollama, Open WebUI und n8n: ein kompaktes Setup für den Praxisbetrieb
Ein pragmatisches Tutorial für einen lokalen KI-Agenten: Ollama als Modell-Backend, Open WebUI als Oberfläche und n8n als Workflow-Schicht — inklusive Grenzen, Datenschutz-Hinweisen und Quellen.
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Einen KI-Agenten sicher testen: Checkliste für den ersten produktiven Workflow
Wer einen eigenen KI-Agenten einrichtet, braucht eine saubere Testumgebung. Diese Checkliste zeigt, wie Sie mit Testordnern, begrenzten Tools, Logs und Freigaben vor Ausführung risikoarm in den produktiven Einsatz…
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Analyse: Warum Agenten-Workflows ohne Evals nicht skalieren
Agenten wirken in Demos oft überzeugend. Erst wiederholbare Evals zeigen, ob Workflows unter realen Bedingungen stabil, sicher und nachvollziehbar bleiben.
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GitHub Copilot Memory: Mehr Kontrolle über das Gedächtnis des KI-Tools
GitHub gibt Copilot Memory feinere Kontrollen für Löschung, Scope und CLI-Nutzung. Für Teams ist das weniger Komfort-Update als ein Signal: KI-Tools brauchen Gedächtnis-Governance.
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Praxisradar: Fachagenten brauchen jetzt Sandboxes, nicht nur gute Prompts
Anthropic zeigt mit Finanz-Agenten, Managed Agents und MCP-Tunneln, wohin die Praxis geht: KI-Agenten werden nützlicher – aber nur mit klaren Grenzen, Testumgebungen und nachvollziehbaren Werkzeugzugriffen.
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Coding Agents im Unternehmen: Warum der nächste Schritt weniger Demo und mehr Betrieb ist
Coding Agents rutschen aus der Demo-Ecke in echte Unternehmensprozesse. Der Entwurf ordnet ein, was OpenAI Codex, GitHub Copilot Cloud Agent, VS Code und Azure AI Foundry für Betrieb,…
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Diffusion-Sprachmodelle: Warum Nemotron-Labs für schnellere KI-Antworten spannend ist
NVIDIA zeigt mit Nemotron-Labs Diffusion eine Modellfamilie, die Text nicht nur Token für Token, sondern teilweise parallel erzeugen kann. Das ist noch kein Standard für Produktivsysteme – aber…
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Google I/O 2026: Welche KI-Ankündigungen für Agenten und Workflows wirklich relevant sind
Google hat auf der I/O 2026 viele KI-Neuerungen gezeigt. Für Agentenkompass zählt vor allem: Welche Ankündigungen bringen KI-Agenten, Automatisierung und produktive Workflows wirklich weiter?