Agentenkompass Archiv
Schlagwort: KI-Agenten
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Tutorial: MCP-Tools vor dem Agenten-Einsatz sauber prüfen
Ein kompakter Prüfablauf für KI-Agenten: MCP-Tools erst inspizieren, mit Grenzfällen testen, dann mit Guardrails, Logs und Freigabegrenzen in echte Workflows übernehmen.
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Analyse: Warum gute KI-Agenten lokale Vorarbeit und starke Modelle brauchen
Lokale KI kann Agenten schneller, günstiger und datensparsamer machen. Für veröffentlichungsnahe Ergebnisse braucht es trotzdem starke Modelle, Guardrails und nachvollziehbare Traces.
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Praxisradar: Warum KI-Agenten ohne Tracing schnell zur Blackbox werden
Agenten werden produktiver, aber auch schwerer prüfbar. OpenAI, OpenTelemetry, LangSmith und Phoenix zeigen, warum Tracing, Evals und klare Betriebsdaten jetzt zur Grundausstattung gehören.
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Quellen-Audit für KI-Agenten: 7 Checks vor dem CMS-Entwurf
Ein kompakter Praxisleitfaden, wie redaktionelle KI-Agenten Quellen, Links und Belege prüfen, bevor ein WordPress-Draft zur Freigabe geht.
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Guardrails reichen nicht: Warum KI-Agenten einen echten Risikorahmen brauchen
Viele Teams setzen bei KI-Agenten zuerst auf Guardrails. Für den Praxisbetrieb reicht das nicht. Entscheidend ist ein belastbarer Risikorahmen aus Rechten, Logs, Review-Gates und klaren Sperrzonen.
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Praxisradar: Audit-Gates statt Autopilot bei KI-Agenten
OpenAI, Anthropic und MCP treiben die Agenten-Tool-Ebene voran. Damit die Praxis nicht in „funktioniert nur in der Demo“-Fallen läuft, braucht es zusätzlich klare Audit-Gates: prüfbare Übergaben, Rechtebegrenzung und…
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Agenten brauchen Schnittstellen: A2A, MCP und Apps SDK im Praxischeck
A2A, MCP und das OpenAI Apps SDK zeigen, wohin Agenten-Automatisierung geht: weniger Einzeltool, mehr saubere Übergaben zwischen Agent, Kontext, UI und Freigabeprozess.
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OpenAI kauft Ona: Codex bekommt eine Arbeitsumgebung für Langläufer
OpenAI will Ona übernehmen und Codex damit sichere, persistente Cloud-Umgebungen geben. Für Agenten im Alltag zählt jetzt nicht nur Modellleistung, sondern der kontrollierte Ort, an dem lange Aufgaben…
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Tutorial: WordPress-Drafts für KI-Agenten mit REST-API und Freigabe-Gate aufsetzen
Ein kompakter Praxis-Workflow, mit dem ein lokaler KI-Agent WordPress-Beiträge nur als Entwurf erstellt, Quellen prüft und die Veröffentlichung sauber von einer menschlichen Freigabe trennt.
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Produktionsreife KI-Agenten: Warum der Betriebsrahmen wichtiger wird als das Modell
Analyse: Bei KI-Agenten wird der Betriebsrahmen wichtiger als das Modell — mit Tools, Identität, Memory, Tracing, Evaluation und klaren Freigaben.