Agentenkompass Archiv
Schlagwort: Governance
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Praxisradar: Warum KI-Agenten ohne Tracing schnell zur Blackbox werden
Agenten werden produktiver, aber auch schwerer prüfbar. OpenAI, OpenTelemetry, LangSmith und Phoenix zeigen, warum Tracing, Evals und klare Betriebsdaten jetzt zur Grundausstattung gehören.
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Praxisradar: Audit-Gates statt Autopilot bei KI-Agenten
OpenAI, Anthropic und MCP treiben die Agenten-Tool-Ebene voran. Damit die Praxis nicht in „funktioniert nur in der Demo“-Fallen läuft, braucht es zusätzlich klare Audit-Gates: prüfbare Übergaben, Rechtebegrenzung und…
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MCP-Server sicher anbinden: 7 Prüfungen, bevor ein KI-Agent Tools nutzen darf
Ein kompaktes Tutorial für MCP-Server im Praxisbetrieb: sieben Prüfungen für Tool-Zugriff, Berechtigungen, Freigaben, Logging und Abbruchpfade.
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Branchenagenten statt Universalbot: Was Claude, MCP und Connectors für die Praxis zeigen
Praxisradar: Anthropic, MCP und Governance-Tools zeigen, warum produktive KI-Agenten stärker als spezialisierte Arbeitsabläufe mit klaren Grenzen gedacht werden müssen.
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Analyse: Warum Agenten-Workflows ohne Evals nicht skalieren
Agenten wirken in Demos oft überzeugend. Erst wiederholbare Evals zeigen, ob Workflows unter realen Bedingungen stabil, sicher und nachvollziehbar bleiben.
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GitHub Copilot Memory: Mehr Kontrolle über das Gedächtnis des KI-Tools
GitHub gibt Copilot Memory feinere Kontrollen für Löschung, Scope und CLI-Nutzung. Für Teams ist das weniger Komfort-Update als ein Signal: KI-Tools brauchen Gedächtnis-Governance.
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Analyse: Der EU AI Act macht KI-Projekte dokumentationspflichtiger
Der EU AI Act verändert nicht nur Hochrisiko-Systeme. Auch kleinere KI-Projekte sollten künftig sauberer dokumentieren, welche Systeme, Daten, Risiken und Verantwortlichkeiten beteiligt sind.